برامج إدارة المبيعات

التحليل الإحصائي هو عملية لتحليل البيانات. يبدأ بالتحضير للبيانات ثم تحليلها. هذا يهدف لاستخراج المعلومات المهمة.

يجب أن يكون لديك أدوات تحليل احتياجات المبيعات

هناك العديد من الفوائد المترتبة على استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي التحليلي التنبئي، على الرغم من أن هذا يعتمد على العمل الذي تنوي القيام به وعلى مدى جودة تدريب النموذج.

بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.

ففهم الميزات التي يُقبِل عليها جمهورك من شأنه أن يوفر لك أيضًا طرقًا واضحة لتطوير هذه الخدمات أو المنتجات، أو استحداث خدمات جديدة.

الآن، دعونا نلقي نظرة على الطرق التي تستخدمها التحليلات التنبؤية لاكتشاف ما قد يحدث في المستقبل. وسأقوم بإدراجها في الخطوات التالية.

من الممكن عرض النتائج على هيئة رسوم بيانية، أو مخططات تشرح النتائج، لتسهيل فهم المعلومات من نور الجميع، وكذلك عند العودة إليها مستقبلًا.

كما يستخدم للتنبؤ بمتطلبات المخزون وإدارة جداول الشحن وتكوين تخطيطات المتجر لزيادة المبيعات إلى أقصى حد ممكن.

يركز التحليل التنبؤي على التنبؤ بالأحداث المستقبلية بناءً على الحقائق والأرقام الحالية والسابقة، إذ يقدم الإجابة عما يحتمل أن يحدث بعد ذلك، بناءً على عدّة اتجاهات في سلوك البيانات المتاحة.

تقييم المخاطر والتخفيف منها:إن القدرة على تحليل البيانات التاريخية تجعل من السهل على نماذج التحليلات التنبؤية تحديد الأنماط التي تشير إلى التهديدات أو السلوكيات المحفوفة بالمخاطر أو الأضرار المحتملة التي قد تلحق بالشركة.

تُستخدم النمذجة التنبؤية أيضًا في التنبؤ بالطقس، حيث يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات الطقس التاريخية للتنبؤ بأنماط الطقس المستقبلية.

توفر أساسًا كميًا للتعرف بسرعة على الفرص وممارستها بثقة وتقييمها بعقلانية

علماء البيانات: غالبا ما يكون علماء البيانات في طليعة استخدام تقنيات التحليلات التنبؤية. لديهم الخبرة لتطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية.